Navarra contará con 1,1 millones de euros de financiación estatal para impulsar tres proyectos de inteligencia artificial seleccionados en las convocatorias RedIA y RedIA Salud de Red.es. El anuncio se realizó el 22 de septiembre durante una visita del ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública a dos de las empresas beneficiarias. Las ayudas se integran en un programa nacional que prevé movilizar más de 170 millones de euros para más de 350 proyectos de IA en toda España.
Los proyectos navarros cubren tres ámbitos diferentes. Nanogrow Biotech trabajará sobre biotecnología y salud con una ayuda superior a 454.000 euros procedente de RedIA Salud. Kunak Technologies desarrollará una plataforma inteligente de monitorización y gestión de emisiones, mientras que Uraphex aplicará IA a procesos de regeneración de agua y eficiencia tecnológica.
La importancia de la noticia no está solo en la cifra. Las tres iniciativas muestran cómo las políticas públicas de IA están dejando atrás las convocatorias genéricas para financiar casos de uso sectoriales, medibles y vinculados a actividad económica real.
RedIA y RedIA Salud: dos convocatorias con objetivos distintos
RedIA se orienta a proyectos empresariales de inteligencia artificial con aplicaciones como asistentes inteligentes, gemelos digitales, visión artificial, ciberseguridad, robótica avanzada o sistemas predictivos. RedIA Salud, por su parte, se concentra en investigación clínica, biomédica, farmacológica, diagnóstico, tratamiento, seguimiento y respuesta ante emergencias.
Esta diferenciación permite adaptar criterios de evaluación al sector. Un proyecto sanitario necesita requisitos de datos, validación y seguridad diferentes a una plataforma industrial.
La separación también facilita que las ayudas lleguen a empresas especializadas sin obligarlas a competir en una única categoría demasiado amplia.
Nanogrow Biotech supera los 454.000 euros de ayuda
Nanogrow Biotech trabaja con nanoanticuerpos derivados del sistema inmunitario de camélidos y combina esta tecnología con IA y análisis computacional. El objetivo es acelerar la identificación de nuevos tratamientos y mejorar la selección de candidatos terapéuticos.
La compañía, fundada en 2021 y con implantación en Pamplona desde 2024, ha obtenido más de 454.000 euros dentro de RedIA Salud.
La financiación pública puede reducir el riesgo inicial de proyectos de I+D que necesitan datos, validación experimental y perfiles muy especializados antes de llegar a mercado.
IA aplicada a investigación biomédica
En salud, los modelos pueden ayudar a priorizar moléculas, identificar patrones o analizar grandes volúmenes de información. Sin embargo, una salida generada por IA no sustituye la validación científica.
Los proyectos deben mantener trazabilidad sobre datos, versiones de modelos y criterios de selección.
La experiencia del Plan IA360 sitúa precisamente la gobernanza y la evaluación entre los requisitos de adopción responsable.
Kunak Technologies y la monitorización de emisiones
Kunak Technologies desarrollará Kunak EVA, una plataforma inteligente para monitorizar y gestionar emisiones. La combinación de sensores, datos ambientales y modelos puede ayudar a detectar patrones, comparar zonas y anticipar episodios.
En este tipo de proyectos, la calidad del sensor y la calibración son tan importantes como el algoritmo.
Una predicción precisa necesita fuentes fiables, mantenimiento y metadatos que permitan interpretar cada lectura.
Datos ambientales como infraestructura
La monitorización inteligente puede aportar valor a administraciones, industrias y gestores de infraestructuras. Los datos permiten diseñar medidas más específicas y evaluar si una intervención produce efecto.
Para escalar, la plataforma debería trabajar con formatos interoperables y APIs documentadas.
La experiencia europea con datos públicos de alto valor muestra la importancia de publicar metadatos y calidad además del dato bruto.
Uraphex y la regeneración de agua
Uraphex desarrolla tecnología orientada al reciclaje de agua sin químicos y a su reutilización dentro de procesos industriales. La ayuda RedIA se destina a incorporar inteligencia artificial para mejorar eficiencia y control.
La empresa afirma que su sistema puede alcanzar niveles de reutilización superiores al 90% en determinadas condiciones de proceso.
La IA puede optimizar parámetros operativos, detectar desviaciones y ajustar el tratamiento a cambios en la calidad del agua.
IA y eficiencia de recursos
Los proyectos relacionados con agua ilustran una de las áreas con mayor potencial: utilizar modelos para decidir cuándo y cómo operar sistemas físicos.
La automatización debe incluir límites de seguridad y mecanismos manuales de intervención.
Una recomendación incorrecta en un proceso industrial tiene consecuencias distintas a un error en un asistente de texto.
Más de 350 proyectos en toda España
Las convocatorias RedIA y RedIA Salud superan los 170 millones de euros y prevén apoyar más de 350 proyectos.
La escala permite observar qué sectores muestran mayor capacidad de absorción y qué tipos de proyectos llegan a producción.
Red.es puede generar conocimiento valioso si publica resultados agregados, tecnologías utilizadas y métricas de impacto.
El 70% de beneficiarios son pymes
Según la información difundida sobre RedIA, alrededor del 70% de los beneficiarios son pequeñas y medianas empresas.
Esto es relevante porque muchas políticas de IA corren el riesgo de concentrarse en grandes compañías con capacidad propia de inversión.
Las ayudas pueden equilibrar parcialmente esa diferencia y facilitar que empresas pequeñas desarrollen productos propios.
Financiar desarrollo no garantiza adopción
La subvención cubre una parte del camino. Después será necesario encontrar clientes, integrar la solución y mantenerla.
Los programas públicos deberían observar cuántos proyectos pasan de prototipo a producto utilizado.
La supervivencia después de la ayuda es una métrica más exigente que el número de proyectos aprobados.
Qué debería medir Red.es
Las métricas pueden incluir inversión privada movilizada, empleo técnico, pilotos realizados, ventas, ahorro de recursos y número de organizaciones usuarias.
En salud, también será importante medir calidad clínica y tiempos de validación.
En industria y medio ambiente, pueden utilizarse indicadores de eficiencia y precisión.
Proyectos comparables, pero no idénticos
Una plataforma de emisiones, una solución biomédica y un sistema de agua no deberían evaluarse con el mismo conjunto de indicadores.
El programa puede mantener un núcleo común de métricas y añadir otras por sector.
Esta flexibilidad evita convertir la evaluación en un trámite formal.
Propiedad intelectual y datos
Las empresas beneficiarias deben conservar claridad sobre quién posee los modelos, datasets derivados y desarrollos generados.
Cuando existen datos públicos o clínicos, las condiciones de acceso y reutilización necesitan quedar documentadas.
La ayuda pública no implica automáticamente que todo resultado deba ser abierto, pero sí exige una gobernanza transparente.
Interoperabilidad para crecer
Los proyectos financiados pueden ganar mercado si se integran con sistemas existentes mediante APIs y estándares.
El bloqueo técnico reduce su capacidad de reutilización.
El enfoque de GovStack muestra cómo los componentes modulares facilitan ecosistemas digitales más abiertos.
Ciberseguridad desde el desarrollo
Las plataformas que procesan datos ambientales, industriales o sanitarios necesitan controles de acceso, actualización y monitorización.
La seguridad no puede añadirse al final del proyecto.
El Threat Landscape 2026 de ENISA refuerza la importancia de proteger cadenas de suministro y credenciales.
Capacidad técnica dentro de las empresas
Una ayuda de IA debe ir acompañada de equipos capaces de mantener el producto. Si todo el conocimiento queda externalizado, la empresa puede tener dificultades para evolucionar después.
La contratación de perfiles propios y la documentación interna aumentan sostenibilidad.
Los proyectos también pueden colaborar con universidades y centros tecnológicos.
Navarra como ecosistema de innovación aplicada
La Comunidad Foral combina empresas tecnológicas, industria, salud y centros de investigación.
Los tres proyectos seleccionados reflejan esa variedad.
Una estrategia regional puede conectar estas capacidades y facilitar que soluciones desarrolladas en un sector encuentren aplicaciones en otros.
Salud digital y capacidad pública
La financiación empresarial coincide con inversiones públicas en salud digital en Navarra. El Estado ha destinado más de seis millones a monitorización remota, analítica avanzada, IA, modernización de atención primaria, Oficina del Dato e integración de imagen médica.
Esta combinación crea demanda y conocimiento.
La colaboración debe mantener reglas claras de contratación y protección de datos.
La Oficina del Dato como pieza complementaria
Los proyectos de IA necesitan datos gobernados. La creación de una Oficina del Dato dentro del sistema sanitario navarro puede ayudar a ordenar catálogos, calidad y acceso.
La experiencia de HAL en Aragón muestra cómo la gobernanza puede facilitar reutilización sin perder control.
La madurez del dato condicionará la capacidad de escalar modelos.
Evitar proyectos aislados
Una política pública de IA debería conectar financiación, datos, formación y compra pública.
Si cada proyecto funciona como una isla, el aprendizaje no se comparte.
Red.es puede impulsar comunidades de beneficiarios para intercambiar prácticas y problemas comunes.
La compra pública como siguiente mercado
Algunas soluciones podrían interesar a administraciones, hospitales o empresas públicas.
La compra pública innovadora puede ofrecer casos de referencia, siempre mediante procesos competitivos.
Los pliegos deberían centrarse en resultados y estándares, no en productos concretos.
Capacidad de salida y portabilidad
Las soluciones que integran cloud o modelos externos deben poder cambiar de proveedor.
La CNMC ha advertido sobre dependencia y portabilidad en servicios cloud.
El mismo principio es válido para plataformas de IA.
Un laboratorio para evaluar impacto
Navarra puede aprovechar la concentración de proyectos para crear métricas comparables y publicar resultados.
Esto ayudaría a identificar qué condiciones hacen que una ayuda llegue a mercado.
La evidencia puede orientar futuras convocatorias y reducir inversiones de bajo impacto.
Qué no implica el anuncio
Los 1,1 millones corresponden a tres proyectos navarros dentro de convocatorias nacionales, no a una nueva estrategia autonómica completa.
Tampoco significa que los productos estén ya desplegados a escala.
Las ayudas financian desarrollo e implantación en fases que deberán demostrar resultados.
Fuentes
El anuncio fue difundido el 22 de septiembre de 2026 por Europa Press durante la visita del ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública a empresas beneficiarias. Red.es gestiona las convocatorias RedIA y RedIA Salud.
El seguimiento más relevante llegará cuando los tres proyectos puedan mostrar adopción, clientes y mejoras medibles. La financiación pública habrá cumplido su objetivo si acelera tecnología que después se sostiene con uso real.
De la ayuda al producto comercial
Las tres empresas beneficiarias afrontan ahora una fase distinta a la preparación de la convocatoria. Una ayuda puede financiar desarrollo, validación o integración, pero el producto deberá competir después por precio, fiabilidad y capacidad de soporte. La estrategia comercial forma parte del escalado tecnológico.
Para una pyme innovadora, conseguir un primer cliente de referencia puede ser tan importante como completar el modelo. Ese cliente permite probar procesos de implantación, soporte y mantenimiento que normalmente no aparecen durante la fase de investigación.
Validación con datos representativos
Los proyectos de Nanogrow, Kunak y Uraphex dependen de datos muy diferentes. En biomedicina, la representatividad afecta a la capacidad de generalizar resultados; en emisiones, importan ubicación, calibración y condiciones ambientales; en agua, la composición del afluente puede cambiar según proceso industrial.
Cada empresa debería definir conjuntos de validación separados de los utilizados durante el desarrollo. Esta separación permite detectar si el modelo funciona fuera de los datos con los que fue ajustado.
Coste de operación después del proyecto
La sostenibilidad económica no termina con la compra de hardware o el entrenamiento inicial. Sensores, almacenamiento, APIs, licencias, personal especializado y monitorización generan costes recurrentes.
Las empresas necesitan conocer cuánto cuesta atender a un nuevo cliente y cómo escala esa estructura. Un modelo con buen rendimiento técnico puede no ser viable si cada implantación exige demasiadas horas de ingeniería.
Certificación y regulación sectorial
Los proyectos sanitarios, ambientales e industriales se enfrentan a requisitos diferentes. Una solución biomédica puede necesitar validación clínica y regulatoria; una plataforma ambiental debe mantener trazabilidad metrológica; una solución de tratamiento de agua debe demostrar que no compromete seguridad del proceso.
Planificar estas exigencias desde la fase financiada reduce retrasos posteriores. La tecnología debe diseñarse para producir la evidencia que solicitarán clientes y reguladores.
Internacionalización
Las empresas navarras pueden utilizar los resultados de RedIA para acceder a mercados europeos. La posibilidad de escalar aumenta si el producto utiliza estándares, documentación en varios idiomas y una arquitectura capaz de desplegarse en infraestructuras diferentes.
La financiación pública puede actuar como palanca inicial, pero la internacionalización exigirá adaptar contratos, soporte y requisitos regulatorios país por país.
Una cartera navarra que puede generar aprendizaje común
Aunque los tres proyectos trabajan en sectores distintos, comparten cuestiones sobre calidad de datos, contratación de talento, ciberseguridad y escalabilidad. El Gobierno de Navarra y Red.es podrían facilitar espacios de intercambio donde las empresas compartan metodologías sin revelar propiedad intelectual.
Ese aprendizaje transversal permitiría que futuros beneficiarios comiencen con procesos más maduros y reduzcan errores ya conocidos.
Fotografía: Pavel Danilyuk / Pexels.